本篇目录：

• 1、归并排序详解
• 2、排序(二)希尔排序、归并排序、快速排序
• 3、并归排序法的基本思路
• 4、归并排序算法是什么?

归并排序详解

1、这个是递归的归并排序算法 首先自顶向下递归二等分治，直到序列长度为一个元素为止（一个元素当然是有序的）然后利用递归回退的过程，两两合并有序，有序长度变成2，再两两合并有序 ，有序长度变成4，。。

2、程序代码都是顺序执行的，当然是把一路调用完再做第二路调用，最后把排好序的2路进行合并；在排序每一路的时候也是使用归并的方式，把一路分成2路，层层深入。

3、这是一种常用的方法：第一步：首先看两个子序列[1，3] [2，4]的第一个元素，1和2对比，把较小的1放在结果的第一位，结果是[1]，删除1。

4、详解： http：//baike.baidu.com/wct=17&lm=0&tn=baiduWikiSearch&pn=0&rn=10&word=%C5%C5%D0%F2&submit=search 归并排序 归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。

5、插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。

排序(二)希尔排序、归并排序、快速排序

1、希尔排序是对插入排序的优化。希尔排序的思想：先使用数组中任间隔为h的元素有序，然后对全局进行排序。h该怎么取值呢？如果数组长度比较小，则可设置 h=3，h=1。

2、排序方法有10种，分别是：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。

3、基于比较的排序：选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序。选择排序 这应该是最直观的排序方法。

4、基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。

并归排序法的基本思路

1、第一步：将序列中待排序数字分为若干组，每个数字分为一组。第二步：将若干组两两合并，保证合并的组都是有序的。第三步：重复第二步的操作，直到剩下最后一组即为有序数列。

2、关键词：归并排序、快速排序 思想：将 两个或两个以上的有序序列 合并成 一个新的有序序列 ，这种并归的方法称为 2路并归 。

3、其主要算法操作可以分为以下步骤：Step 1：将n个元素分成两个含n/2元素的子序列Step 2：用MS将两个子序列递归排序（最后可以将整个原序列分解成n个子序列）Step 3：合并两个已排序好的序列易知，MS的关键在于Merge过程。

4、归并操作的工作原理如下：第一步：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列。第二步：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置。

5、“啊小小小”是一种简单的音乐节奏，通常用于儿童歌曲中。它的原理是通过简单的重复性节奏来引起听众的注意并产生一定的节奏感。具体来说，啊小小小的节奏由三个相同的音符组成，每个音符的持续时间相等，都是1个小节。

6、上面已经对分治法做了正确性证明，归并排序的正确性不言而喻。分治算法运行时间的递归式来自基本模式的三个步骤，即分解、解决和合并。假设 T(n) 是规模为 n 的一个问题的运行时间。

归并排序算法是什么?

归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

归并排序法（Merge Sort，以下简称MS）是分治法思想运用的一个典范。

归并排序是分治法算法的典型应用。归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

归并排序 （Merge sort，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为 。1945 年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。

归并排序。这里，在把数组暂时复制到临时数组时，将第二个子数组中的顺序颠倒了一下。这样，两个子数组从两端开始处理，使得他们互相成为另一个数组的“检查哨”。 这个方法是由R.Sedgewick发明的归并排序的优化。

归并排序是一种稳定的算法（即在排序过程中大小相同的元素能够保持排序前的顺序，3212升序排序结果是1223，排序前后两个2的顺序不变），这一点在某些场景下至关重要。

到此，以上就是小编对于归并排序的过程是什么的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。