本篇目录：
数据结构知识点总结
1、数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。◆ 逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。◆ 存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。
2、数据结构可分为数据的逻辑结构和存储结构。1）数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，与数据的存储无关，是面向问题的，是独立于计算机的。它包括数据对象和数据对象之间的关系。
3、二叉树的存储结构有二叉链表和三叉链表。树的存储结构有双亲表示法、孩子表示法和孩子兄弟表示法。图的连通分量无向图中的极大连通子图称为连通分量。有向图中的极大连通子图称为该有向图的强连通分量。
4、数组中的任一元素可以在相同的时间内存取，即顺序存储的数组是一个随机存取结构。 关联数组(Associative Array)，又称映射(Map)、字典( Dictionary)是一个抽象的数据结构，它包含着类似于(键，值)的有序对。 不是线性表。
5、计算机二级公共基础知识总结 逻辑结构和存储结构 数据结构可分为数据的逻辑结构和存储结构。1)数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，与数据的存储无关，是面向问题的，是独立于计算机的。
6、数据结构的基本概念 数据结构指相互有关联的数据元素的集合，即数据的组织形式。其中逻辑结构反映数据元素之间逻辑关系；存储结构为数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储4种方式。
请问离散数学中的生成子图是什么意思?
真子图：同“子图”，但不允许什么都不删。生成子图：同“子图”，但只允许删去线，不允许删去点。
概念区别。生成子图是指从原图中选取一部分节点和边，构成一个新的子图。而导出子图是指将原图中的某个子图导出为一个新的图形文件，以便于在其他软件或者平台上进行进一步的处理和分析。俩者有着概念上的区别。
包括本身。生成子图里边的子图包含了原图当中的所有顶点，所以也就包含了生成子图本身。而且生成子图就是一种只允许删去线，不允许删去点的子图。
直观理解:k-Core算法
1、k-Core由于其线性的时间复杂度和符合直观认识的可解释性，在风控金融，社交网络和生物学上都具有较多的应用场景。
2、Core算法是一种用来在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构，在Core的结果子图中，每个顶点至少具有k的度数，且所有顶点都至少与该子图中的k个其他节点相连。
3、K-means算法是一种基于距离的聚类算法，也叫做K均值或K平均，也经常被称为劳埃德(Lloyd)算法。是通过迭代的方式将数据集中的各个点划分到距离它最近的簇内，距离指的是数据点到簇中心的距离。
4、边的权重之和最小的生成树称为最小生成树。 解释完上述名词之和，接下来我们重点介绍两种经典的最小生成树算法Prime算法和Kruskal算法。
生成子图和导出子图的区别
1、每个图都是本身的子图。生成子图（Spanning Sub-Graph）：指满足条件V(G) = V(G)的G的子图G。
2、生成子图，亦称支撑子图，图论中一类图的统称。由一个图的全部顶点及连结这些顶点的部分边构成的图称为原图的支撑子图。若支撑子图是树，则为支撑树。在图论中，解决一些悬而未决的问题往往首先从树这类图入手。
3、区别就是生成子图的顶点，与原图完全一样，而子图确可以少一些。生成子图的英译是：spanning subgraph.induced subgraph的汉译是“诱导子图”，或者“导出子图”。两者不同。
什么是数据流图?
1、数据流图是一种图形化的建模方法，用于描述数据在系统内的流动和处理过程。数据流图由以下几个主要元素组成：数据流：表示数据从一个处理单元流向另一个处理单元的过程。处理单元：表示对数据进行处理的部件。
2、数据流图英文缩写DFD（Data Flow Diagram）它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。
3、“数据流图”是数据输入输出的变化图。数据流图是表示信息流和数据从输入到输出的过程经历变化。当进一步分解将涉及如何具体的实现一个功能时就不应该继续分解。分层细化时必须保持信息的连续性。
4、数据流图：是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。数据流程图：是一种能全面地描述系统数据流程的主要工具。
到此，以上就是小编对于子图与生成子图的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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