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如何区分单侧检验与双侧检验?
检验目的不同 双尾检验（也就是双侧检验）是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。而单尾检验（也就是单侧检验）目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。
性质 单边检验(one-sided test)，亦称单尾检验，又称单侧检验，在假设检验中，用检验统计量的密度曲线和二轴所围成面积中的单侧尾部面积来构造临界区域进行检验的方法称为单边检验。
单双侧检验是看你的统计指标的属性，如果该指标只有上限或只有下限，则用单侧检验，如果它的范围在一个区间内，则用双侧检验。
统计学原理简述假设检验的步骤
建立检验假设，确定检验水准a。该步骤需注意：检验假设针对的是总体，而不是样本。b1与b2是相互关联且对立的假设，最后的统计推断结论是根据b1和b2作出，二者缺一不可。b1是无效假设，b2的内容直接反映了检验的单双侧。
假设检验的基本步骤如下：提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。
假设检验过程一般包括4个基本步骤：（1）提出假设：建立原假设和备择假设；（2）确定并计算检验统计量；（3）给定显著性水平；（4）确定检验规则，进行统计决策。
与原假设对立的断言被称为备择假设，用H1表示。进行假设验证时，假定原假设为真；但如果有足够证据反驳原假设，则拒绝原假设，接受备择假设，这一过程也被称为显著性检验。选择检验统计量。确定拒绝域。
假设检验的步骤统计学原理是通过对样本数据进行统计推断，对某个总体参数的假设进行验证。假设的建立与问题的提出：在假设检验中，需要明确一个原始假设（即零假设H0）和一个备择假设（即对立假设H1）。
以下是统计假设检验的基本步骤：建立原假设（H0）和备择假设（H1）：原假设是我们要进行检验的假设，通常表示无效或无差异；备择假设提出了与原假设相对应的有效或有差异的假设。
如何用统计学软件进行双侧检验?
1、详细过程是，按照正态分布假设和N(0，1)分布表，α=0.05时，单侧检验时，Φ(z)=1-α=0.95。查N(0，1)表，Φ(645)=0.95，即z=645；双侧检验时，Φ(z)=1-α/2=0.9750。
2、确定原假设和备择假设：在进行总体比率双侧检验前，需要确定研究的原假设和备择假设。原假设通常表示样本比率等于总体比率，备择假设则表示样本比率和总体比率不同。
3、首先建立数据文件data2-sav，然后利用SPSS10中分析菜单中的探索性过程即可得到表1的结果，只要将均值的置信区间的置信度设置为1-2α=1-2×0.05=90%即可。
4、， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。
5、怎么进行描述统计与相关分析？操作路径【分析→相关→双变量】将变量放置分析框内，勾选pearson以及双侧检验后点击确定。结果：SPSSAU相关分析 操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。
6、双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。
单个正态总体的双边假设检验的类型
单个正态总体的双边假设检验的类型如下：首先回顾下假设检验的步骤：建立假设。构造检验统计量并确定拒绝域的形式，拒绝域的形式是可以是单侧也可以是双侧，根据备择假设来选取。
形如上式的假设检验，称为左边检验。左边检验和右边检验统称为单边检验。而形如 H_0：\mu=\mu_0；\quad H_1：\mu\neq\mu_0 的假设检验称为双边检验。
假设检验分为三种类型：左边检验、右边检验、双边检验。假设检验（Hypothesis Testing）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。
单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。
到此，以上就是小编对于双侧检验查表的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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