hadoopjob提交过程（hadoop提交任务yarn）-义乌市趣迅电子商务商行

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FairScheduler配置方法在Hadoop配置目录下/usr/local/hadoop/etc/hadoop yarn-site.xml 增加如下信息：新建一个公平调度配置文件fair-scheduler.xml ，信息如下：上述配置以 data_bi 用户名作为公平调度的队列名称。

MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

Hadoop的机架感知Hadoop有一个“机架感知”特性。管理员可以手工定义每个slave数据节点的机架号。为什么要做这么麻烦的事情？有两个原因：防止数据丢失和提高网络性能。为了防止数据丢失，Hadoop会将每个数据块复制到多个机器上。

缓存机制就是 DistributedCash ，就是在 job 任务执行前，将需要的文件拷贝到 Task 机器上进行缓存，提高 mapreduce 的执行效率。

用程序随即生成的，用一个只有map，没有reduce的MapReduce job，在整个集群上先随即生成100亿行数据。然后，在这个基础上，再运行排序的MapReduce job，以测试集群排序性能。

例如，Hadoop 中的 MapReduce 实现中使用了内存缓存机制来减少文件的 I/O 操作次数，加速数据的读写和传输。因此，内存的使用对于MapReduce的性能和效率具有重要的影响。

使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架：用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

维护文件系统的目录结构，主要就是大量数据的关系以及位置信息等。管理文件系统与block的关系，Hadoop中大量的数据为了方便存储和管理主要是以block块（64M）的形式储存。

Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制 ApacheAmbari：是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。

1、接收client用户的操作请求，这种用户主要指的是开发工程师的Java代码或者是命令客户端操作。维护文件系统的目录结构，主要就是大量数据的关系以及位置信息等。

2、既可以是Hadoop 集群的一部分，也可以是一个独立的分布式文件系统，是开源免费的大数据处理文件存储系统。

3、快照支持在一个特定时间存储一个数据拷贝，快照可以将失效的集群回滚到之前一个正常的时间点上。HDFS已经支持元数据快照。HDFS的设计是用于支持大文件的。运行在HDFS上的程序也是用于处理大数据集的。

4、Hadoop是用来开发分布式程序的架构，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。MapReduce是用来做大规模并行数据处理的数据模型。

5、Hadoop实现了一个分布式文件系统，设计用来部署在低廉的硬件上；而且提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。

6、hadoop是什么意思？Hadoop是具体的开源框架，是工具，用来做海量数据的存储和计算的。

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