本篇目录:
- 1、dct变换编码过程,并说明为什么要进行z字形扫描
- 2、数码相机的工作原理。
- 3、关于离散余弦变换(DCT)
- 4、基于dct的jpeg编码方法有哪些步骤
- 5、梅尔频率倒谱系数
- 6、数字媒体基础2-数字图像表示
dct变换编码过程,并说明为什么要进行z字形扫描
为后续的熵编码创造了有利条件。这也是利用z字形编码的原因,只需对前面的非零编码,而后续数据就变成了连0序列,可以对连0序列采用游程编码。
Z形扫描就是将DCT变换和量化后产生的8*8系数中,元素位置改变一下,使得左上角系数排在最前面,可以理解为后续编码需要的一种排序方式。
和X完全相等。在实际进行编码的时候,比如JPEG压缩的时候,只会对Y左上角的数据进行传输,所以解码出来的内容不会完全和原来的相同。
此时矩阵可看作一个稀疏矩阵,为了便于编码,对该矩阵做zigzag扫描,可使大量的零元素排在队尾,这部分0元素不参与编码。另外,用区域模板截取变换系数矩阵的左上角部分也可以看做稀疏过程。
在离散余弦变换的过程中,首先将图像分成8*8个小像块,然后对每个像块逐一进行DCT变换。
DCT变换,全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),主要用于将数据或图像的压缩,能够将空域的信号转换到频域上,具有良好的去相关性的性能。
数码相机的工作原理。
1、数码相机的工作过程是感光—转换—存储的过程。打开相机的电源开关后,主控程序芯片开始检查整个相机,确定各个部分是否正常。
2、工作原理:光线从镜头进入,通过反光镜和五棱镜的双重反光,到达取景器,实现取景。依靠附着在五棱镜下方的对焦屏,通过相位式对焦系统,实现自动对焦。通过机身内部测光系统,实现测光。
3、总而言之,数码相机的工作原理是基于数字技术和CCD或CMOS传感器的。通过相机和计算机上的软件,可以对图像进行各种调整和编辑。该技术的发展已经改变了摄影的方向,使人们更容易拍摄、编辑和分享图像和视频。
关于离散余弦变换(DCT)
DCT(Discrete Cosine Transform),又叫离散余弦变换,它的第二种类型,经常用于信号和图像数据的压缩。
DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),主要运用于数据或图像的压缩。由于DCT能够将空域的信号转换到频域上,因此具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的且具有对称性。
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)离散余弦变换(DCT)是N.Ahmed等人在1974年提出的正交变换方法。它常被认为是对语音和图像信号进行变换的最佳方法。
基于dct的jpeg编码方法有哪些步骤
1、JPEG通常有两种采样方式:YUV411和YUV422,它们所代表的意义是Y、Cb和Cr三个成份的数据取样比例。
2、(1)顺序的基于DCT模式 由DCT(离散余弦变换)系数的形成、量化和熵编码三步组成。从左到右,从上到下扫描信号,一次扫描完成编码,为每个图像编码。
3、Z字形编码(zigzag scan)。使用差分脉冲编码调制(differential pulse code modulation,DPCM)对直流系数(DC)进行编码。使用行程长度编码(run-length encoding,RLE)对交流系数(AC)进行编码。熵编码(entropy coding)。
4、基于离散余弦变换(DCT)的编码方法是JPEG算法的核心内容。算法的编解码过程如教材136页图25-26所示。
5、JPEG是一种有损压缩的图像格式,它的解码过程可以简单分为以下几个步骤: 读取JPEG文件,获取文件头信息。JPEG文件有标准的头部,其中包含了一些关于图像的基本信息,如图像大小、压缩方式、色彩空间等等。 解码压缩数据。
梅尔频率倒谱系数
1、MFCC特征(Mel频率倒谱系数)是由对数能量特征经过预处理,傅里叶变换,梅尔率波器组,对数运算,离散余弦变换等一系列变换得到的。预处理:对语音信号进行预加重处理,即使高频部分增加其幅度,然后进行分帧和加窗处理。
2、定义 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents):是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数,是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。
3、MFCC是计算语音信号的Mel频率倒谱系数,Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征,MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。
4、其中最常用的是梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC),它在语音识别等任务中广泛使用。
5、梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 是上面梅尔频谱图的替代表示。 MFCC 相对于 梅尔谱图的优势在于特征数量相当少(即独特的水平线标度),通常约为 20。
数字媒体基础2-数字图像表示
数据矩阵方法,可用于表示数字图像所对应的数据。表面模型方法,可用于显示数字图像所对应的表面可视化。频率域方法,可用于表示数字图像在不同频率的数据。
数字图像包括模拟图像,数字图像。模拟图像:空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。数字图像:空间上被分割成离散像素,信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。
数字图像,又称数字化图像,是一种以二维数组 ( 矩阵) 形式表示的图像。
关于数字媒体相关基础理论名词的解释如下:数字媒体:指使用数字方式存储、传输、处理或渲染的媒体内容,如声音、视频和图片。多媒体:多媒体指把音频、视频、图像、文字、数据以及多种媒体元素组合到一起的应用技术。
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