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简述决策树的原理及过程
【答案】:决策树是将可能结果和相互依赖的选择表示在多阶段或者有先后顺序的决策过程中的一种示意图。这种树状图由左向右构建,用方格表示决策节点,用圆圈表示不可控(机会)事件。每个分支的盈亏用货币数量表示在右边。
决策树的原理 决策树是一种树结构,从根节点出发,每个分支都将训练数据划分成了互不相交的子集。分支的划分可以以单个特征为依据,也可以以特征的线性组合为依据。
决策树原理如下:决策树是我们管理学中计算分险型决策的主要方法。
决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树。
有木有人了解判定树和判定表的优点,它们有什么区别?
判定树:判定树是判定表的变种,也能够清晰地表示复杂的条件组合与相应的动作之间的对应关系。
(2)判定表用来描述一些不易用语言表达清楚或需要很大篇幅才能用语言表达清楚的加工逻辑。其优点是能把各种组合情况一个不漏的表示出来,有时还能帮助发现遗漏和矛盾的情况。
决策树的优点:是清晰、直观。决策树的缺点:是当条件多,而且互相组合时,不容易清楚地表达判断过程。
判定树和判定表没有本质的区别,可以用判定表表示的加工逻辑都可以用判定树来表示。
结构化分析
1、结构化分析方法是一种软件工程中的需求分析技术,它将系统视为由多个相互关联的、具有特定功能的模块组成的复杂系统。它利用图形和文字描述系统的组成部分和它们之间的关系,以便更好地理解和分析系统的需求。
2、【答案】:结构化分析方法给出一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术。它一般利用图形表达用户需求,使用的手段主要有数据流图、数据字典、结构化语言、判定表以及判定树等。
3、结构化系统分析主要通过处理功能分解进行分析。
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