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高斯随机过程的主要特点
1、高斯随机过程的特点包括：任意n维分布符合正态分布；如果一个高斯过程在不同时刻不相关，那么该高斯过程是统计独立的；高斯过程经过线性变换后仍热为高斯过程。
2、如果随机过程(t)的任意n维分布服从正态分布，则成为高斯过程。\x0d\x0a性质：(1)高斯过程的n维分布只依赖于均值，方差和归一化协方差。\x0d\x0a (2)广义平稳的高斯过程是严平稳的。
3、高斯线性随机过程是指在时间上有序的一组高斯随机变量，这些随机变量的数学期望、方差和自相关函数都是时间的函数。这种随机过程具有平稳性，即统计特性在时间上不会发生变化。
4、平稳随机过程的重要特性：平隐随机过程在满足一定条件下有一个非常重要的特性，称为各态历经性。
5、连续时间表达式：窄带高斯过程可以表示为连续时间的高斯随机过程，其随机变量遵循高斯分布，且不同时间点的变量之间是相互独立的。这种表达式常用于分析信号的功率谱密度和频谱特性。
什么是平稳随机过程?
平稳随机过程：指N维分布函数或概率密度函数不随时间的平移而变化，或者说不随时间原点的选取而变化。
则称随机过程{X(t)，t∈T}具有平稳性。称此过程为严平稳随机过程，若随机过程严格平稳，则可以得出以下结论：其数学期望、方差与时间无关，自相关函数仅与时间间隔有关。
stationary random process），又称狭义平稳过程，是在固定时间和位置的概率分布与所有时间和位置的概率分布相同的随机过程：即随机过程的统计特性不随时间的推移而变化。这样，数学期望和方差这些参数也不随时间和位置变化。
一个随机过程平稳表明该过程进入一种 稳态。严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义，它认为只有当序列 所有的统计性质 都不随着时间的推移而发生变化时，该序列才能被认为平稳。
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1、链接： https：//pan.baidu.com/s/1HWPMR0Al6RmCZJwQuZeWIA 密码：d7bc 书名：随机信号分析与应用作者名：马文平 出版社：科学出版社出版年份：2006-9页数：196内容介绍：全书共五章。
2、《概率论与数理统计(第4版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。
3、第二卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是离散时间随机过程（随机序列）的内容。
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1、《概率论与数理统计(第4版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。
2、运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。
3、在编写中力求以简明、易懂的语言深入浅出地为读者诠释概念、解析疑难，强调了基本方法的叙述与实际例子的演示，努力培养读者分析问题、解决问题的能力。
4、不过你要是应付将来可能面临的考试（期末考，考研)，印象中北大以前编过一本相关的参考书 （大概叫什么概率统计习题集），比较适合应试。我当时是把上面所有题目都做完了。缪老师当年是亲自教我们随机过程的。
5、设向西连跳2步为失败。跳到右边第2荷叶为成功，成功概率P（2）。考虑头两次跳。失败概率1/4。跳到右边第2荷叶概率1/4。跳到左边跳回来概率1/4。跳到右边跳回来概率1/4。
数据通信原理笔记(5)
平稳随机过程：指N维分布函数或概率密度函数不随时间的平移而变化，或者说不随时间原点的选取而变化。
数据传信速率和数据调制速率之间的关系：R=NBdlog2M(bit/s)数据传送速率：是单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间传送的比特、字符或码组平均数。数据传送速率总是小于数据传信速率。
数据通信系统：通过数据电路将分布在无地的数据终端设备与计算机系统连接起来，实现数据传输、交换、存储和处理的系统。典型数据通信系统构成：中央计算机系统、数据终端设备（DTE）、数据电路。
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