matlab显示运算过程（matlab 运算）-义乌市趣迅电子商务商行

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调用方式一：按照以下步骤：点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。

打开matlab；点击左下角Start；进入Toolbox工具箱；选择Statistics；查看功能及使用。

使用 edit + 函数名即可打开函数。不过对于bult-in function只能看到函数的注释部分，而不能查看函数的具体代码。

首先看一个gui对遗传算法的应用，求下列函数的极小值。f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2；利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。

1、命令窗口。先建一个脚本文件在上面编辑程序，选中需要运行的数据按F9，结果直接就在命令窗口。也可以在Workspace中双击打开看。

2、打开matlab软件主界面。在命令窗口输入内容后，加上分号，回车后，输出数据不显示。若内容后面不带分号，回车后，输出数据可显示。在脚本文件里，可以选用disp显示函数对输出内容进行显示。

3、首先点击进入matlab。其次创建一个图形窗口，选择调节规格。最后点击保存时选择应用到持续显示计算结果中即可。

1、ode45表示采用四阶-五阶Runge-Kutta算法，它用4阶方法提供候选解，5阶方法控制误差，是一种自适应步长（变步长）的常微分方程数值解法，其整体截断误差为(Δx)^5。解决的是Nonstiff(非刚性)常微分方程。

2、使用ode*系列函数解常微分方程，用于描述微分方程的函数（例如你这里的current）输入输出参数是有固定格式要求的，应该是 dy = current( t， y )其中t是时间，y是t时刻的状态变量。

3、ode23 解非刚性微分方程，低精度，使用Runge-Kutta法的二三阶算法。ode45 解非刚性微分方程，中等精度，使用Runge-Kutta法的四五阶算法。

4、是的，需要用for循环语句来某一时刻的位移、速度、加速度。

5、使用ode45解微分方程组，可以用下列格式来求解。

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