本篇目录：
- 1、白噪音是啥意思
- 2、白噪声是平稳随机过程吗
- 3、白噪声在统计学中什么意思
- 4、白噪声序列和m序列的区别
- 5、白噪音是什么
- 6、高斯随机过程的主要特点
白噪音是啥意思
1、白噪声的意思是：功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。
2、白噪音主要是大自然中比较柔和的声，是指一段声音中的频率、分量的功率，在整个可听范围内都是均匀的，比如包括雨声、风声、海浪声等。
3、白噪音是一种特殊的声音信号，其特点是包含了各种频率的等幅随机信号。白噪音的频谱密度在各个频率上均匀分布，呈现为平坦的直线，因此被称为“白噪音”。
4、白噪音是指一段声音中的频率分量的功率谱密度在整个可听范围（20~20000Hz）内都是均匀的。白噪声或白噪音，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。
5、白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。 所有频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率谱密度为常数的随机信号。
6、白噪音的意思是指一段声音中的波长分量的功率谱密度在整个可听范围（7cm~17m）内都是均匀的，它是一种功率波长谱密度为常数的随机信号或随机过程。
白噪声是平稳随机过程吗
1、这类序列中的各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的；白噪声（whitenoise）是随机起伏的噪声，所以白噪声是平稳序列。
2、白噪声声序列按定义就是平稳的。所以颜色为“白色”的噪声，即“白噪声”，其功率谱密度函数在整个实数范围内为一常数。故白色包含了所有的颜色，因此白噪声的特点就是包含各种噪声。
3、大自然的白噪音一般没有副作用，而人为制造的白噪音对人的身体有一定的危害，所以不能长期使用。白噪声或白噪音，是一种功率波长谱密度为常数的随机信号或随机过程。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。
4、例如，白噪声（AWGN）就是平稳过程，铙钹的敲击声是非平稳的。尽管铙钹的敲击声基本上是白噪声，但是这个噪声随着时间变化：在敲击前是安静的，在敲击后声音逐渐减弱。
5、根据平稳随机过程的定义可以证明出高斯白噪声的均值为零，自相关函数至于时间差有关而与具体的时间点无关，所以是平稳的。
白噪声在统计学中什么意思
1、意思是指零均值，常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义。白噪声或白杂讯是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。
2、高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。
3、高斯白噪声是指噪声的概率密度服从高斯分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。
4、它在线性坐标中，输出是一根平行与横坐标的直线。在对数坐标中，输出是按每倍频程带宽增加3dB的斜率而上升的。粉红噪声与白噪声一样也是一种无规噪声，也具有连续的噪声谱。
白噪声序列和m序列的区别
1、白噪声序列并不是m序列。但是m序列是一种特殊的白噪声序列。m序列的特性决定它在信号编码处理中的广泛应用。例如CDMA，码分多路复用。下面详细介绍m序列的特性，产生方式和Mablab例程。m序列是最基本的PN序列。
2、M序列是工程中常用的输入信号，它的性质类似于白噪声，而白噪声是理论上最好的输入信号，可见M序列的价值。
3、如果白噪声序列服从正态分布，序列中随机变量的两两不相关性就是相互独立性，称之为正态（高斯）白噪声序列。
4、白噪声是一种随机噪声，其具有均匀的能量分布，而非白噪声则具有非均匀的能量分布。在实际应用中，非白噪声序列往往更具有实际意义，它们可以反映出时间序列中的真实趋势和规律。
5、白噪声模型是其他复杂时间序列模型的基础，也是最简单的平稳过程。
白噪音是什么
白噪音主要是大自然中比较柔和的声，是指一段声音中的频率、分量的功率，在整个可听范围内都是均匀的，比如包括雨声、风声、海浪声等。
白噪声是指在较宽的频率范围内，各等带宽的频带所含的噪声功率谱密度相等的噪声。一般在物理上把它翻译成白噪声（white noise）。白噪声或白杂讯，是一种功率谱密度为常数的随机信号。
白噪音是指一段声音中的频率分量的功率谱密度在整个可听范围（20~20000Hz）内都是均匀的。白噪声或白噪音，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。
白噪音是一种特殊的声音信号，其特点是包含了各种频率的等幅随机信号。白噪音的频谱密度在各个频率上均匀分布，呈现为平坦的直线，因此被称为“白噪音”。
白噪音是指一段声音中的频率分量的功率谱密度在整个可听范围（20~20000Hz）内都是均匀的。
白噪声或白噪音，是一种功率波长谱密度为常数的随机信号或随机过程。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。
高斯随机过程的主要特点
1、高斯随机过程的特点包括：任意n维分布符合正态分布；如果一个高斯过程在不同时刻不相关，那么该高斯过程是统计独立的；高斯过程经过线性变换后仍热为高斯过程。
2、如果随机过程(t)的任意n维分布服从正态分布，则成为高斯过程。\x0d\x0a性质：(1)高斯过程的n维分布只依赖于均值，方差和归一化协方差。\x0d\x0a (2)广义平稳的高斯过程是严平稳的。
3、平稳随机过程的重要特性：平隐随机过程在满足一定条件下有一个非常重要的特性，称为各态历经性。
到此，以上就是小编对于随机噪声算法的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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