随机过程论3（随机过程论钱敏平）-义乌市趣迅电子商务商行

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1、在概率论中，通常研究一个或多个这样有限个数的随机变量，即使在大数定律和中心极限定理中考虑了无穷多个随机变量，但也要假设随机变量之间互相独立。

2、概率论是数学的一个分支，主要研究随机现象的规律性。概率论的基本概念包括随机事件、样本空间、概率，条件概率等。随机事件是指在一定条件下可能发生，也可能不发生的事件。

3、学习基本概念：学习随机过程的基本概念，包括概率空间、样本空间、随机变量、概率密度函数、概率分布函数等。学习不同类型的随机过程：随机过程可以分为离散型随机过程和连续型随机过程。

4、括概率与随机变量、随机过程、随机变量与随机过程在信号处理和通信中的应用三部分。

1、按有无平稳性分为：平稳随机过程和非平稳随机过程；按有无各态历经分为：各态历经随机过程和非各态历经随机过程；按功率谱特性分为：白色过程和有色过程，宽带过程和窄带过程。

2、所以，随机过程就是一个以时间为线索的随机变量的集合。在随机过程{ X(t)， t}中，如果固定时刻t，即观察随机过程中的一个随机变量。

3、随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。

按有无平稳性分为：平稳随机过程和非平稳随机过程；按有无各态历经分为：各态历经随机过程和非各态历经随机过程；按功率谱特性分为：白色过程和有色过程，宽带过程和窄带过程。

通俗地说，随机过程是所有可能实现的所构成的总体。

从信号分析的角度来说，随机信号和噪声都是随机过程。随机过程是一笼统的概念，平常指的是随机过程的任一实现。

基本定义随机过程就是一族随机变量{ X(t)， t}，其中，t是参数，它属于某个指标集T，T称为参数集。注：注意区分随机变量与随机过程。

随机过程论目前已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。

随机过程和扩散过程虽然都涉及动态变化，但它们在以下方面存在区别：概念定义：随机过程是一种描述时间上随机变化的数学模型，通常用于分析和预测实际系统中的随机事件。它强调的是时间维度上的变化和不确定性。

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