sql海量分页过程（sqlsugar 分页）-义乌市趣迅电子商务商行

本篇目录：

1、原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。

2、数据集放在内存中，然后我们对这个数据集进行分页就数据程序级的分页。而数据库分页是直接在数据库里面取出自己要的数据，不是将所有数据一股脑的取出来。sql server中是用top来分页，而oracle中可以用rownum来分页。

3、SQLServer数据库可以用Top或者row_number()函数，道理同上。利用SQL分页有局限性，就是针对不同的数据库有不同的写法，所以通常会在应用程序里面做分页通用性比较强。

4、from 之间的部分，from 与 where之间的部分和where 后边条件部分。from 后跟的是表，你说的a，b就是表名。只不过是把（select top 20 主键字段，排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc）查询的结果作为表a了。

5、首先preparedstatement是statement的子接口，属于预处理操作，与直接使用statement不同的是，preparedstatement在操作的时候，先在数据表中准备好了一条sql语句，但是sql语句的值暂时不设置，而是之后设置。

1、大数据量下的分页解决方法：要看你的数据存储是用的什么数据库了。常用的有mysql，sqlserver，oracle。没种数据库进行分页的SQL语句不同。做大数据分页都是无刷新的技术，这里我们选择ajax来实现。

2、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

3、通过在待查询的数据库表上增加一个用于查询的自增长字段，然后采用该字段进行分页查询，可以很好地解决这个问题。下面举例说明这种分页查询方案。

4、当大到每个切分后的小表的数据量时就转为第二种方式了。第二种方式适用于页面的第[n+1， totaoPageNum-n]页。

5、--授之以渔--方法 1：此方法适用于 SQL Server 2000/2005/2008 -- Pager the record -- Note： N 代表要求查询的第 n 页的记录，X 表示每一页有 x 条记录。

1、其中第一种方法使用于任何数据库。为了减少网络通信，同时又提高查询速度，可以使用缓冲。即一次查询足够多的记录，保存在缓存中，传给客户，当客户需要查看指定记录时，从缓存中取出数据。

2、（1）、将全部数据先查询到内存中，然后在内存中进行分页，这种方式对内存占用较大，必须限制一次查询的数据量。

3、(1)存储过程的执行计划可以被缓存在内存中较长的时间，减少了重新编译的时间。(2)存储过程减少了客户端和服务器的繁复交互。(3)如果程序发布后需要做某些改变你可以直接修改存储过程而不用修改程序，避免需要重新安装部署程序。

4、如果有预算，可以使用一些商业大数据产品，国内的譬如永洪科技的大数据BI产品，不仅能高性能处理大数据，还可做数据分析。当然如果是简单的查询，传统数据库如果做好索引，可能可以提高性能。

到此，以上就是小编对于sqlsugar 分页的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。