回归模型建立的过程（回归模型设计）-义乌市趣迅电子商务商行

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在spss中准备好数据，然后在菜单栏上执行：analyse--regression--2stages least squares。打开二阶对话框，如图所示，将自变量和因变量放入各自的对话框，这里和简单线性回归十一样的。

首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，如下图所示。

打开SPSS软件，并导入需要分析的数据集。选择“分析”（Analyze）菜单，然后选择“回归”（Regression）子菜单，再选择“线性”（Linear）回归分析。

1、建模的第一步是对实际问题进行分析，了解问题的背景、目标和限制条件等，确定建模的目的和范围。建模的方法模型求解数学建模是建立在数学理论和方法的基础上，将实际问题转化为数学问题并进行求解的过程。

2、第模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。

3、建立数学模型的一般步骤图形表示如下：原型分析→确定模型类别→建立模型→检验第一，掌握和分析客观原型的各种关系，数量形式。

4、考虑入选变量之间的关系。要求变量间互相独立。⑵ 确定模型的数学形式利用经济学和数理经济学的成果根据样本数据作出的变量关系图选择可能的形式试模拟考虑入选变量之间的关系。要求变量间互相独立。

5、根据经济理论建立计量经济模型，样本数据的收集，估计参数，估计参数，计量经济模型的应用。

6、数据分析：书写清楚，随便做几个分析，画一些图；(3-4个分析；有分，适当给点)八：模型建立与求解：尽量模型化，表现出可推广性；(模型建立占8-10分，求解8-10分，结果分析2-3分)。

1、建立回归模型的一般步骤：具体（社会经济）问题；设置指标变量（量化具体问题）；收集、整理数据；回归模型的确定；模型参数估计；模型检验与修改。

2、看标准回归系数，直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性，然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常，只要不存在多重共线性就好。

3、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。然后设置好输出区域的范围，点击确定。

4、两种方法：b=regress(y，X)；根据输入参数y与X，用最小二乘法求线性回归系数b。

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