b树构造过程（b+树的原理）-义乌市趣迅电子商务商行

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是一种多路搜索树（并不是二叉的），B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点。其中根节点位于索引结构的最顶端，而叶子节点位于索引结构的最底端，中间为分子节点。

B* 树索引并不是一颗二叉树，这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型：索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。

Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

索引之所以能快速查找数据，就是因为比如B树索引就是利用二叉树（这里确切的说是B树）[这种数据结构及在此基础上的算法]能进行快速高效查找的特点。故而Oracle设计出了索引这种数据对象。

B tree：二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。 B-tree： B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。

B树的高度磁盘的存取次数（不包括最后的不带信息叶结点那层）B树的查找在B树中找结点在结点内找关键字由于B树常存储在磁盘上，因此前一个查找操作是在磁盘上进行的，后一个是在内存中进行。

这种结构使得B+树在范围查询和顺序查找方面表现得更加优秀。在顺序查找过程中，B+树的查找效率与B树相似。从根节点开始，沿着树的路径依次访问子节点和键值对，直到找到目标键值对或者到达叶子节点。

b树查找相当于二分查找，可以在非叶节点结束，且若经常访问的元素离根节点较近，则访问更加迅速。而b+树的查找路径是由根到叶子节点，每次查找路径长度比较稳定。

不同的查找所采用的存储结构也不同，静态查找采用顺序表，而动态查找由于经常变动，所以用二叉排序树，二叉平衡树、B-和B+。

B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B是balance，平衡的意思，所以，B树首先是一棵平衡树，而平衡树首先得是一棵排序数。所以B树就是一棵平衡的、排序的多叉树。

”概述： b-树是一种多叉平衡查找树，一个结点可以存放多个关键字（从小到大排序），每个关键字有左右两个指针分别指向子节点，左子树中的所有关键字小于它，右子树中的所有关键字大于它。

线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。图状结构或是网状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。

有序树中任意节点的子结点之间有顺序关系。无序树树中任意节点的子结点之间没有顺序关系。

常绿大乔木，树干通直，高30～36米。树皮灰褐色，纵裂呈鳞状块片剥落。冬芽圆柱状，红褐色，粗壮，无树脂。针叶二针或三针一束，长18～30厘米，深绿色，腹背两面均有气孔线，边缘有细锯齿。

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