本篇目录：
- 1、SolrCloud实战(二):索引集collection操作
- 2、solr中q值怎么实现or查询
- 3、Solr的查询结果去重
- 4、正向索引与反向索引(solr)
- 5、Solr的提交方式
- 6、solr和es区别
SolrCloud实战(二):索引集collection操作
1、下面介绍下SolrCloud下的索引集相关操作API。创建Collection前需要先将配置上传到zookeeper的/solr/configs下。这里_default是默认的配置文件，SolrCloud搭建启动后默认上传到zookeeper中。book就是我定义上传的配置文件。
2、solr目前我们主要使用的是x版本，在上面有个类似的backup和restore功能，但是实际测试发现只能对一个core进行操作，而不能对整个collection进行操作，实际中使用solr多采用solrCloud模式，而不是单机或主备模式。
3、(多选)在SolrCloud模式下，以下关于Solr相关概念描述正确的有？A. Collection是在SolrCloud集群中逻辑意义上完整的索引，可以被划分为一个或者多个Shard，这些Shard使用相同的Config Set。
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solr中q值怎么实现or查询
假定表名test，列id是数值类型。用同一个字段的多 个值作为条件来查询可以使用in或者or。
q：查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id：1，默认为q=*：*，类似于sql中的where 1=1。 fq(filter query)：过滤查询，提供一个可选的筛选器查询。
例如你只想关键字keyword为“我们”时候高亮显示，如果q里还有别的条件，如attr不为空，不为空我们一般这样写attr：*，这样查询结果会有很多不是我们的也会高亮，这时候就需要把attr：*的条件放在fq里。
Solr的查询结果去重
Group将具有公共字段值的文档进行分组，并返回每个组的顶部文档（可以指定排序）。但是最终的结果是展示在 grouped 这个结果集中。
剔除数据---在搜索时，想将某些结果排除掉，我们可以使用操作符“-”进行排除查询。即：-field：value。
通过向 Solr 集群 GET 请求 /solr/core-name/select？query 形式的查询 API 完成查询，其中 core-name 为查询的 Core 名称。
查看solr的帮助文档，发现solr的HTTP接口的API中有删除副本的功能，仔细查看发现删除副本的时候可以保留数据不删除，这不就是我们需要的吗。所有的副本都下线后，state.json就会变成：这时候重新建这个索引会报错，已经存在。
正向索引与反向索引(solr)
1、反向索引（倒排索引） ：倒排表以字或词为关键字进行索引，表中关键字所对应的记录表项记录了出现这个字或词的所有文档，一个表项就是一个字表段，它记录该文档的ID和字符在该文档中出现的位置情况。
2、正排索引也叫正向索引(forward index)，倒排索引也叫反向索引(inverted index)。
3、正向索引（forward index），反向索引（inverted index）更熟悉的名字是倒排索引。在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。
Solr的提交方式
(1)创建配置文件 从solr的默认配置文件拷贝一份出来 (2)修改配置book/managed-schema 在根节点下面添加字段 (2)修改配置book/schema.xml 这里修改下其中的软硬提交方式。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
第一种方案，solr配置数据库，自动处理建索引。
数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
管理方式不同。Solr利用zookeeper进行分布式管理，而es自身带有分布式系统管理功能。Solr一般都要部署到web服务器上；文件格式不同。
solr和es区别
不过有个重大的区别在于，Solr是在这台性能很好的机器上跑，而es的导入进程则是在一台Intel 四核 5G，4G内存的机器上跑的，也许会有性能的差异。ES版本0.18，Solr版本0-ALPHA。
Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。 Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件。
ES即etamsports ，ES的服装适合出游、朋友聚会、晚间娱乐、校园生活等各种轻松的休闲场合。
互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。
ES和solr都是作为全文搜索引擎出现的。都是基于Lucene的搜索服务器。 ES不是可靠的存储系统，不是数据库，它有丢数据的风险。
到此，以上就是小编对于solr详解的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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