本篇目录:
- 1、零均值平稳高斯窄带随机过程,其包络的一维分布是
- 2、为什么高斯过程严平稳和宽平稳等价
- 3、窄带高斯噪声的窄带平稳随机过程
- 4、解释“平稳遍历的加性窄带高斯白噪声”的含义
- 5、已知窄带高斯噪声的功率谱密度为P(W),那它的同相分量和正交分量的功率谱...
- 6、什么是高斯过程?其主要性质有哪些?
零均值平稳高斯窄带随机过程,其包络的一维分布是
1、总之,一个零均值平稳高斯窄带过程,瑞利分布的相位均匀分布的包络线的一维分布,和两个在统计上独立的。在同一时间,一个窄带平稳高斯与零均值的方法,由两个固定高斯过程合成的同相和正交分量。
2、通信原理期末考试试卷及答案填空题(总分24,共12小题,每空1分)数字通信系统的有效性用传输频带利用率衡量,可靠性用误码率衡量。
3、一个均值为零方差为2n的窄带平稳高斯过程,其包络的一维分布服从分布,相位的一维分布服从分布。当无信号时,加性噪声是否存在?乘性噪声是否存在?。
为什么高斯过程严平稳和宽平稳等价
该问题区别如下:严平稳:严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义,认为只有当序列所有的统计性质都不会随着时间的推移而发生变化时,该序列才能被认为平稳。
不一定。严平稳过程和宽平稳过程都是一种信号的统计特性,但它们的定义和性质不同。
不难看出,严平稳过程一定是宽平稳过程,反之,不一定。但对于正态随机过程两者是等价的。后面,若不加特别说明,平稳过程均指宽平稳过程。 联合宽平稳随机过程:若,是宽平稳过程,且其中:。
\x0d\x0a性质:(1)高斯过程的n维分布只依赖于均值,方差和归一化协方差。\x0d\x0a (2)广义平稳的高斯过程是严平稳的。\x0d\x0a (3)如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的,那么它们也是同级独立的。
窄带高斯噪声的窄带平稳随机过程
若带通中心角频率Wc带通系统的带宽,则成此随机过程为窄带平稳随机过程。
窄带过程数学模型的直角坐标形式为:第一种用包络和相位表示,第二种用同相分量和正交分量表示。
通信原理2023章节测试答案_通信原理超星尔雅答案5章节测验【单选题】在电通信系统中,( )的传递是通过( )来实现的。
窄带高斯噪声的定义与表达式 当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时,就可形成窄带高斯噪声。所谓窄带系统是指系统的频带宽度远远小于其中心频率的系统,即的系统。这是符合大多数信道的实际情况的。
解释“平稳遍历的加性窄带高斯白噪声”的含义
1、高斯型白噪声也称高斯白噪声,是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性,同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。
2、由于加性噪声只对已调信号的接收产生影响,因而调制系统的抗噪声性能可用解调器的抗噪声性能来衡量。分析解调器抗噪性能的模型如图3-17所示。
3、基本介绍 中文名 :窄带高斯白噪声 定义 :频频宽度小于其中心频率的噪声 出现 :通信系统中 分类 :生活 定义,相关, 定义 在通信系统中,经常碰到的噪声之一就是白噪声。
4、窄带:指系统的频带宽度比中心频率小的多。高斯:噪声瞬时值服从正态分布。
已知窄带高斯噪声的功率谱密度为P(W),那它的同相分量和正交分量的功率谱...
1、均值为0的窄带平稳高斯过程,其同相分量、正交分量都是平稳高斯过程,且均值都为0,方差也相同。那么他们的功率谱密度应该都是P(ω)。可以参考《通信原理(第5版)》樊昌信,P2P24附近的章节。
2、.一个均值为零,方差为σ2窄带平稳高斯随机过程,其同相分量和正交分量均是平稳高斯过程,且均值为0,方差为。
3、可表示为(3-22) 其中,窄带高斯噪声的同相分量和正交分量都是高斯变量,它们的均值和方差(平均功率)都与的相同,即(3-24) (3-25)为解调器的输入噪声功率。
什么是高斯过程?其主要性质有哪些?
如果随机过程(t)的任意n维分布服从正态分布,则成为高斯过程。\x0d\x0a性质:(1)高斯过程的n维分布只依赖于均值,方差和归一化协方差。\x0d\x0a (2)广义平稳的高斯过程是严平稳的。
高斯过程有很多与高斯变量类似的统计特征,如: 高斯过程通过线性系统或高斯过程的线性组合仍为高斯型。 如果高斯过程是广义平稳的,则等价于平稳。
高斯分布,也称正态分布,又称常态分布。对于随机变量X,其概率密度函数如图所示。称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为高斯分布的期望和方差。
高斯过程:随机过程的任意N维分布服从正态分布(N=1,2——)时,称它为高斯随机过程,简称高斯过程。
但我觉得能理解这些大概的就可以了,高斯过程是一个很奇妙的过程,它的性质也有很多,最重要的还是得去理解它本身的性质。后期有时间再记录高斯过程这个性质和它的变体吧。
物理学:高斯函数在波动理论和量子力学等领域中有重要应用,其中积分公式用于计算波函数的归一化常数。工程领域:高斯函数积分公式在信号处理、图像处理、通信等工程应用中起到重要作用。
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