直方图的均衡化过程（直方图的均衡化过程怎么写）-义乌市趣迅电子商务商行

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直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。

直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。用途：用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候，通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。

出版社：人民邮电出版社出版时间：2013 直方图均衡化主要用于增强动态范围偏小的图像的反差。

1、直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。

2、如果一幅图像整体偏暗或者偏亮，那么直方图均衡化的方法很适用。

3、拍摄时：在使用机背屏幕或者电子取景器取景时，可通过直方图来确认当前画面的曝光参数是否合适，无论拍摄照片还是视频时都可显示。

4、针对直方图均衡化的缺点，已经有局部的直方图均衡化方法出现。

5、直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。用途：用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候，通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。

1、h（10）=h（11）=h（12）=h（13）=h（14）=h（15）=0/16。然后以灰度级i为横轴，出现频率h（i）为纵轴即可绘制出图像对应的直方图。

2、matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。

3、首先是图像的读入与double精度化。将图像对比度增大的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。将图像对比度减小的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。

4、数据类型问题，histeq函数，当你的图像是double型时，返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时，返回值为0-255。

5、J = histeq(I，hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0，1]。

6、A(0)就是灰度级为0的元素个数；A(1)就是灰度级为0和1的元素个数和；A(2)就是灰度级为0、1和2的元素个数和；...依次类推...；A(255)就是X，即原始图像的总的像素个数。

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