本篇目录：
- 1、HDFS数据流
- 2、HDFS的文件存储过程?
- 3、HDFS文件
HDFS数据流
1、（1）客户端通过FileSystem.open()打开文件，相应地，在HDFS文件系统中DistributedFileSystem具体实现了FileSystem。
2、上半句话，访问文件不外乎读和写，需要读写时调用函数FileSystem&open()和FileSystem&create()，返回的对象是FSDataInputStream和FSDataOutputStream。 data直译成中文就是数据，stream直译成中文就是流。
3、前两步会返回一个FSDataInputStream对象，该对象会被封装成 DFSInputStream对象，DFSInputStream可以方便的管理datanode和namenode数据流。客户端调用read方法，DFSInputStream就会找出离客户端最近的datanode并连接datanode。
4、HDFS 最早是根据 GFS（Google File System）的论文概念模型来设计实现的，但是也有一些区别。
5、文件元数据在namenode上，文件读写操作首先被发往namenode，有namenode发送一个HTTP重定向至某个客户端，指示以流的方式传输文件数据的目的或源datanode。第二种方法依靠一个或多个独立代理服务器通过HTTP访问HDFS。
HDFS的文件存储过程?
1、(1) 如果保存请求来自集群内部，第一个副本放在发起者（应用）所在节点。
2、hdfs的存储过程？ ①client向hdfs发起写请求，通过RPC与namenode建立通讯。namenode检查文件是否存在等信息，返回是否可以存储。
3、（1）客户端通过FileSystem.open()打开文件，相应地，在HDFS文件系统中DistributedFileSystem具体实现了FileSystem。
4、HDFS的文件写入原理，主要包括以下几个步骤：namenode如何选择在哪个datanode 存储副本（replication）？这里需要对可靠性、写入带宽和读取带宽进行权衡。
5、HDFS中的文件是以数据块（Block）的形式存储的，默认最基本的存储单位是128 MB（Hadoop x为64 MB）的数据块。
6、HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在Hadoopx中是128M，老版本中是64M。DataNode定期向NameNode 发送心跳报告 已告知自己的状态。
HDFS文件
1、HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一种分布式文件系统，它主要用于存储大量的数据，并提供高可靠性和高吞吐量的数据访问。因此，HDFS是能够真正存储数据的分布式文件系统。
2、通过hdfsdfs-ls命令可以查看分布式文件系统中的文件，就像本地的ls命令一样。HDFS在客户端上提供了查询、新增和删除的指令，可以实现将分布在多台机器上的文件系统进行统一的管理。
3、在HDFS中，文件名以0或1开头的文件是非法的，因为Hadoop将它们视为隐藏文件。因此，不能在HDFS中创建文件名以0或1开头的文件。
4、当使用 Java API 操作 HDFS 时，可以使用 FileSystem.listFiles() 方法来获取文件列表。该方法接受一个 Path 对象，表示要列举文件的目录，并返回一个 RemoteIteratorLocatedFileStatus 对象，该对象可用于迭代目录中的文件。
5、向hdfs上传文件正确的shell命令是hdfsdfs-put。根据相关公开信息查询显示：向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。
到此，以上就是小编对于hdfs 写文件的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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