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《随机过程》哪本书通俗易懂,适合入门?
1、华似韵，刘次华 ，张晓军，王梓坤，陆大絟，梁之舜，闽学岭，钱敏平，胡迪鹤，何声武，林正炎，林元列，张卓奎，汪荣鑫，田铮，周荫清，王公恕，史悦，孙洪祥，伊藤清，陈慧缠，亨利.斯塔克等等。
2、《概率论与数理统计(第四版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。
3、随机过程 “随机过程”是从静态的概率论向动态的概率论过渡的基本概念。对于一个随机过程，取任意一个时点的状态，都是一个随机变量，这是随机过程的基本特征。
随机过程的图书信息
随机过程教程，李漳南，吴荣，一本不错的教程，数学味较浓，但写得很严谨，也很全面，要求比我们课上的要 高，但仍值得看。
《应用随机过程》是2009年由中国人民大学出版社出版的图书，作者是张波、商豪。
以往学习概率论时，我们学习过条件概率，比如知道“A 事件发生”，求某一个概率。当我们考虑随机过程时，“A 事件发生”这样已知某一事件发生的信息，需要进行时间范围上的扩大，因此就有了域流的概念。
此类图书可以在数学大类中查找。概率论相关图书属于数学类图书。概率论是集中研究概率及随机现象的数学分支，是研究随机性或不确定性等现象的数学，主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。
《概率论与数理统计(第4版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。
考研数学一的概率论与数理统计要看浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》(第四版)，通常作为研究生入学考试的复习资料。
关于统计学的经典书籍
1、《公共卫生统计学》（第2版）作者：比尔斯利、斯坦菲尔德、斯蒂格勒。《医学统计学与资料处理》（第3版）作者：刘继东、陈静。《医学生物统计学》（第2版）作者：陈志勇、王宏。
2、David Freedman等著《统计学》， 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
3、统计学基础部分：《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社出版 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
应用随机过程的介绍
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。
随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，反对法随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。设为一概率空间，另设集合T为一指标集合。如果对于所有，均有一随机变量定义于概率空间，则集合为一随机过程。
应用随机过程课程是统计学专业的基础课程之一，主要讲述随机过程的一般概念、泊松过程、马尔可夫过程和平稳过程等内容，该课程的特点是具有高度的抽象性、严密的逻辑性、广泛的应用性。
Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。
也就是说，任何样本函数的特征都能充分代表整个随机过程的特征。特征信息可以通过一次测量获得。随机过程理论还可以用来自学随机过程在金融中的应用。随机过程理论的难度相对来说比较大，需要花一定的时间才能领悟其中的真理。
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