本篇目录：
- 1、小波包分解
- 2、变压器差动保护中,差动电流、制动电流、动作电流是什么概念?三者之间...
- 3、信号处理中,怎么理解采样频率和有效频率?
- 4、小波包和小波变换区别
- 5、基于小波包变换的高光谱影像目标识别算法与实现
小波包分解
在遥感图像处理领域，小波包分解主要用于遥感图像的融合、压缩、特征提取等。
因为小波包分解高频系数的奇异值在每一分解层都不同，即分解层数的变化会引起奇异值的变化，因此，可以通过分析奇异值变化规律来确定分解层数。
第一行：将wave 用 meyr小波进行3层小波包分解，获得一个小波包树 t 第二行：将小波包树的第二行的四个节点收起来，也就是让第二行的节点变为树的最底层节点。
变压器差动保护中,差动电流、制动电流、动作电流是什么概念?三者之间...
1、差动电流：输入CT（电流互感器）的两端电流矢量差。
2、差动保护是反映被保护元件（或区域）两侧电流差而动作的保护装置。
3、差动保护是利用基尔霍夫电流定理工作的，当变压器正常工作或区外故障时，将其看作理想变压器，则流入变压器的电流和流出电流（折算后的电流）相等，差动继电器不动作。
信号处理中,怎么理解采样频率和有效频率?
1、采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样点数指的就是所采样的数目。
2、采样频率：也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。
3、采样频率也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数。采样频率必须大于信号的频率（不失真），fs/N（频率分辨率）越小，精度越高。
小波包和小波变换区别
1、不一样！小波分析主要用于低频，在高频处理上面不太好。小波包在高频和低频都不错。
2、小波变换是个很宽泛的概念，从最开始的CWT到DWT，再到SWT等，目前凡是与小波概念沾点边的都被扯进了小波变换的范畴，有些玩滤波器的，和小波滤波器沾点边也叫小波变换，其实和CWT，DWT等经典算法定义连一点关系都没有。
3、不好说清其准确的hz数，还有小波变换本身理论中某些概念不宜用纯频域信号处理的理论概念解释，所以在小波应用中通常也不太关注其频域特性。因为好不容易可以在时域中就可处理何必再去过多关心频域的东西呢）。
4、区别：小波包分解比小波分析的信号时频分辨率更高。小波包分析是小波分析的延伸，其基本思想是让 信息能量集中，在细节中寻找有序性，把其中的 规律筛选出来，为信号提供一种更加精细的分析 方法。
5、(1)小波分析用於信号与影像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与影像的特征不变，且在传递中可以抗干扰。
6、小波包变换优于小波变换的地方是其良好的时频局部化能力，所以可运用小波包变换来处理高光谱数据。
基于小波包变换的高光谱影像目标识别算法与实现
而对于基于小波包变换的高光谱影像地物光谱特征提取与目标识别，相关研究更少。根据高光谱数据的特点和目标识别提取的需要，本章在比较选择基本小波、确定边界处理方法、分解层数、小波包变换的实现等方面进行了分解。
如基于小波变换，可提取信号在不同分级上的小波分量特征值，可利用特征值匹配方法实现了高光谱影像的分类（李新双等，2006）。
CEM）算法，该算法根据目标光谱，放大特定方向信号，缩小其他背景信号，从而实现目标探测，适用于小目标探测，但CEM探测器难以将目标端元信号与噪声信号分离（杜博，2010）。
到此，以上就是小编对于小波包分解与小波分解的区别的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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