本篇目录:
- 1、如何备份和还原SQL存储过程?
- 2、在sql存储过程中Print如何来设置时间
- 3、怎样SQL存储过程中执行动态SQL语句
- 4、存储过程中如何执行带输出参数的动态SQL
- 5、SQL中CAST和CONVERT的区别是什么?
- 6、关于MSSQL存储过程中数组问题
如何备份和还原SQL存储过程?
单击从设备,然后单击选择设备。在还原自下,单击磁带或磁盘,然后选择还原设备。如果没有出现设备,则单击添加以添加现有的备份设备或创建新的备份设备。
打开SQL管理器,随意选中数据库,点击右键,选择还原文件与文件组。目标数据库,建立一个新数据的名称。选择数据备份的位置。
找到需要备份的数据库,右键单击选中的数据库,点击任务,再点击备份。选择备份数据库的路径并点击确定。备份完成后,点击菜单上的确定。备份完成后,打开数据库界面,右键数据库选择还原数据库。
在sql存储过程中Print如何来设置时间
1、如果是判断存储过程的运行时间,那么你@BeginTime2应该是在运行开始时,赋为当前日期值,在存储过程最后打印,实际基本可以判断出运行的分钟数了吧。
2、在新建数据行时,日期就会默认使用当前日期了。请点击输入图片描述 总结: 右键点击表,点击设计视图。 点击要设置的字段。 点击选中默认值。 点击小圆点。 输入Now(),点击确定。
3、存储过程里参数的默认值不能使用函数,所以不能在存储过程里直接把参数的默认值设置为当前系统时间,不过可以在存储过程里赋值。
怎样SQL存储过程中执行动态SQL语句
使用EXEC(EXECUTE的缩写)命令和使用SP_EXECUTERSQL。
SQL Server存储过程中执行带输出参数的动态sql是很多人经常碰到的问题,比如根据一些条件查询列表,并返回记录数等。下面是一个参考示例,查询用户列表,它可以利用临时表实现翻页,并带有死锁和超时检测功能。
你可以搜索ORACLE PL/SQL动态语句!主要是通过execute immediate 和DBMS_SQL包实现,即本地和远程动态语句!其中DBMS_SQL包很强大。
什么是时候需要使用动态SQL?SQL文本在编译时是未知的。例如,SELECT语句包含的标识符(如表名)在编译时是未知的,或者WHERE子句的条件数量在编译时是未知。
动态SQL语句在编译时,并不知道SQL语句的内容,SQL语句的内容“不确定”,只有在运行时,才建立、解析并执行SQL语句。利用动态SQL,在存储过程中,可以动态创建表、视图、触发器等。
当确定好执行计划后,就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中,下次在有相同的执行请求时,就直接从计划缓存中取,避免重新编译执行计划。
存储过程中如何执行带输出参数的动态SQL
1、sp_executesql命令比EXEC命令更灵活,因为它提供一个接口,该接口及支持输入参数也支持输出参数。
2、本文实例讲述了MySQL存储过程中实现执行动态SQL语句的方法。分享给大家供大家参考。
3、EXEC的使用 EXEC命令有两种用法,一种是执行一个存储过程,另一种是执行一个动态的批处理。以下所讲的都是第二种用法。
SQL中CAST和CONVERT的区别是什么?
1、SQL Server 自动将数据从一种数据类型转换成另一种数据类型。例如,如果一个 smallint 变量和一个 int 变量相比较,这个 smallint 变量在比较前即被隐性转换成 int 变量。 显式转换使用 CAST 或 CONVERT 函数。
2、和convert都是用来将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能,只是语法不同。在时间类型转化中一般用到convert,因为它比cast多加了一个style,可以转化成不同时间的格式。
3、在SQL SERVER 中,cast和convert函数都可用于类型转换,其功能是相同的,只是语法不同而已。
4、CAST 函数基于 SQL-92 标准并且优先于 CONVERT。 当从一个 SQL Server 对象的数据类型向另一个转换时,一些隐性和显式数据类型转换是不支持的。例如,nchar 数值根本就不能被转换成 image 数值。
关于MSSQL存储过程中数组问题
存储过程 里定义不了数组。如果是 sqlserver ,那么你可以用表变量,游标来实现你的功能。如果是 sqlserver2005 以上的版本,可以做clr存储过程,那里面是可以用数组的。
存储过程里定义不了数组。如果是sqlserver,那么你可以用表变量,游标来实现你的功能。如果是sqlserver2005以上的版本,可以做clr存储过程,那里面是可以用数组的。
SQL数据库中是没有数组的。SQL数据库只要定义数据类型,存储过程,事物,变量等等。SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。
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