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股票ma指的是移动平均线指标，其叫稳定，有趋势的性质，不跟日K线那样震荡，越长期的移动平均线，越能够表现出其稳定的特性，股票ma是移动平均线，在股票市场中，指的是移动平均线指标，底层逻辑是将一定时期内的股票价格加以平均，并把不同时间的平均值...
ARMA模型拟分为（一）（二）两部分发布，第一部分主要包括ARMA模型简介，模拟ARMA数据、拟合ARMA模型，单纯的AR模型或MA模型的定阶，第二部分主要包括ARMA模型的定阶策略、模型选择、残差分析，模型预测部分见ARIMA模型的笔记，...
主要有两种，分别是描述性时序分析和统计时序分析，时间序列分析理论中有两种平稳性定义所谓严就是说严平稳的所有统计性质都不随时间的变化而变化，3、性质：高斯过程的n维分布只依赖于均值，方差和归一化协方差，广义平稳的高斯过程是严平稳的，如果高斯...
映射，即识别出基础的市场因子，收集市场因子适当时期的历史数据，并用市场因子表示出证券组合中各个金融工具的盯市价值，随机漫步模型是一种基础的随机过程模型，其在金融领域中有着广泛的应用，该模型可以用来描述随机变化的价格、股票、汇率变动等金融市场...
因为传统时间序列分析技术的缺陷，所以统计学家开发出更为通用的时间序列分析方法，其中AR/MA/ARMA/ARIMA在这个发展过程中扮演了非常重要的角色，直到现在，它们都在实际工作生活中发挥重要作用，ARIMA称为差分自回归移动平均模型，AR...
